شناسایی صرع بر اساس بهینهسازی ویژگیهای ادغامی تبدیل هارتلی با مدل ترکیبی MLP و GA همراه با استراتژی یادگیری ممتیک
نویسندگان
چکیده مقاله:
چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنالهای EEG، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقهبندی سیگنالهای مغزی حاوی حمله صرع از سیگنالهای بدون حمله بر اساس ادغام ویژگیهای تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگیهای معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگیهای مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف میشود. برای تعریف این ویژگی جدید، ویژگیهای مستخرج از تبدیل هارتلی بر اساس یک سناریوی ماتریس کرنلی ادغام میشوند. جهت بهینه کردن و کاهش ابعاد بردار ویژگی مستخرج از سیگنالهای مغزی، از یک مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک تحت استراتژی آموزش ممتیک و شبکه عصبی چندلایه پسانتشار خطا استفاده میشود. طبقهبندی نهایی بر روی این ویژگیهای بهینهشده توسط یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه پنهان انجام میشود و بهطور میانگین صحت 325/95% را در طبقهبندی سیگنالهای صرعی فراهم میکند.
منابع مشابه
شناسایی صرع بر اساس بهینه سازی ویژگی های ادغامی تبدیل هارتلی با مدل ترکیبی mlp و ga همراه با استراتژی یادگیری ممتیک
چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال های eeg، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقه بندی سیگنال های مغزی حاوی حمله صرع از سیگنال های بدون حمله بر اساس ادغام ویژگی های تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگی های معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگی های مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف می ش...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملطراحی سیستم معاملات تکنیکی سهام با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی MLP و الگوریتمهای تکاملی
توسعه سیستمهای معاملاتی سهام با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (EA) طی چند سال اخیر به موضوعی پرمخاطب در حوزه مالی مبدل شده است. در پژوهش حاضر، سیستم معاملاتی تکنیکی هوشمند با بهرهگیری از مدلی مرکب از شبکه عصبی MLP و الگوریتمهای تکاملی شامل الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم بهینهسازی مورچگان پیوسته (ACOR) و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) پیشنهادشده است. دادههای مربوط به 15 ش...
متن کاملپیشبینی ریسک ورشکستگی مالی بر اساس مدلهای حسابداری، بازاری و ترکیبی(ترکیب دو مدل) با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی RBF و MLP در بورس اوراق بهادار تهران
در این مقاله، به پیشبینی ریسک ورشکستگی مالی بر اساس مدلهای حسابداری، بازاری و ترکیبی (ترکیب دو مدل فوق) با استفاده از تکنیکهای MLP و RBF شبکههای عصبی پرداخته شده و نتایج تکنیکهای مذکور بر اساس شاخص میانگین مربعات خطا در سه مدل یاد شده با هم ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 45 شماره 4
صفحات 51- 67
تاریخ انتشار 2015-12-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023